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英亚体育 |英亚体育登录-连PS都自叹不如!Facebook的这项AI眼部修复技术逆天了

英亚体育-在人们的日常照片中,眨眼常常不会沦为影响最后人像照片效果的因素之一;而且红眼等照片痼疾比起,眨眼所导致的失眠或半睁眼问题更为无法在后期修图中展开调整——即使现有的修图神器如 Adobe Photoshop,难道也很难让照片中的人自然而然地睁开眼睛。现在,Facebook 的研究者们已近在著手解决问题这一问题,并获得了一定的成果。(公众号:)了解到,Facebook 于近日公开发表了一篇为题《Eye In-Painting with Exemplar Generative Adversarial Networks(通过样本生成式对付网络展开眼部图像修缮)》的论文,该论文解决问题的问题是,利用有数的人像样本,来对正处于失眠状态的人像展开眼部修缮,使得后者呈现大自然睁眼的效果。

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具体来说,利用一个基于机器学习技术的生成式对付网络(Generative Adversarial Networks,全称 GAN),对其展开训练;GAN 的一部分工作负责管理辨识人像中的人脸,另外一部分则根据辨识结果去分解类英亚体育似于现实而大自然的图像——在双方大大协作和改良的过程中,最后使得分解的图像结果相似于现实的人脸。我们以下图中所展出的过程为事例。

非常简单来说,通过一张正处于睁眼状态的人脸去对失眠的图像展开人眼修缮,一个非常简单的步骤是拷贝前者的眼睛到后者;但经常出现的问题是图像在颜色、姿态、方向上的不给定。而 Facebook 所做到的就是利用 GAN 对被修缮图像的面部特征展开辨识,并针对辨识结果对图像展开大大修正,最后超过大自然效果。查找到,在 Facebook 论文中得出的测试结果中,研究者们利用 A/B 测试方法,从 Facebook 的内部数据库拿走两组图片;第一组是一张失眠图和一张现实图,第二组是一张失眠图和一张 GAN 修缮图——结果是有 54% 的测试参与者没区分出有原图像和眼部修缮图像之间的真实性差异。

而需要被区分的图像,往往是图片中人像经常出现了戴眼镜或头发遮盖的情况,论文指出,更好的训练可以增加这类问题。当然,除了眼部修缮,利用 GAN 展开更加多方面的图像修缮几乎沦为有可能,考虑到 Facebook 运营着全球仅次于的社交网络,特别是在是社交网络中人像数据的可观性,这一技术毫无疑问更加有更大的应用于空间。不过 54% 的成绩并远比引人注目,有可能还必须更大的改良空间。不过,更加关心的是,在图像重制技术更加先进设备、更加相似现实效果的情况下,还包括 Facebook 在内的巨头们将如何确保人们的肖像等权力获得充份的确保;这又是一个技术如何有效地为人类服务的问题。

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